Актуальные проблемы современной науки: тезисы докладов XXХV Международной научно-практической конференции (Москва – Астана – Харьков – Вена, 30 октября 2018)
Секция: Технические науки
Веревкин Александр Павлович
доктор технических наук, профессор
Уфимский государственный нефтяной технический университет
г. Уфа, Россия
Закирничная Марина Михайловна
доктор технических наук, профессор
Уфимский государственный нефтяной технический университет
г. Уфа, Россия
Сагадатова Альбина Радиковна
магистрант
Уфимского государственного нефтяного технического университета
г. Уфа, Россия
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОГНИТИВНОГО ПОДХОДА В УПРАВЛЕНИИ ПРОФОРИЕНТАЦИОННОЙ РАБОТОЙ
При исследовании сложных систем наиболее перспективным является когнитивный подход, который основан на разработке и использовании моделей, полученных посредством формализации экспертных знаний об исследуемом объекте и внешней среде.
Конечной целью разработки когнитивных моделей является создание систем управления слабоструктурированными объектами, к которым относятся общественные, экономические, социальные и организационно-технические системы.
Основным этапом разработки моделей является структуризация объектов, при которой выявляются наиболее существенные факторы, характеризующие ее состояние, взаимодействие объекта и внешней среды, устанавливается перечень элементов и причинно-следственные связи, через которые взаимодействуют элементы системы и внешней среды со стороны входов и выходов. Результатом структуризации знаний экспертов обычно является построение когнитивной карты и когнитивной модели [1–5].
Когнитивный подход к моделированию задает исследователю схему, которая позволяет ему испытывать гипотезы и прогнозировать события на основе этой модели. Известно, что прогнозные модели позволяют резко улучшить управленческие решения [6-8].
Преимуществами подхода являются [9; 10]:
В настоящее время существует проблема значительного оттока молодежи из Республики Башкортостан (РБ). На пленарном заседании Министерства образования РБ в 2017 году было озвучено, что многие абитуриенты из Башкортостана выбирают высшие учебные заведения, находящиеся в других регионах страны. Так, в 2017 году, по разным подсчетам, из Республики выехали на учебу около 20 тысяч человек. Это связано с тем, что многие федеральные вузы закрыли свои филиалы. Около пяти лет назад эта цифра не превышала 7-8 тысяч. Кроме того, в настоящее время выпускникам из регионов стало проще поступить в федеральные университеты Москвы, Санкт- Петербурга, Екатеринбурга, Казани за счет единого государственного экзамена. Большинство из них остаются работать и жить в том городе, где получили образование. Поэтому на данный момент политика республики направлена на повышение востребованности вузов и уменьшение оттока молодежи из региона. В связи с этим в Уфимском государственном нефтяном техническом университете разрабатываются мероприятия по изменению подходов к профориентационной работе с учетом специфики подготовки кафедр. Для оценки степени влияния отдельных видов мероприятий на результат приемной компании 2017 года проводилось построение когнитивной модели профориентационной работы на примере кафедры автоматизации технологических процессов и производств.
Цель данной когнитивной модели: привлечение талантливой молодежи на технические специальности в Уфимский государственный нефтяной технический университет, в частности, на кафедру автоматизации технологических процессов и производств.
Были выбраны следующие основные концепты:
Вид когнитивной карты с основными концептами по принятым критериям представлен на рисунке 1:
Рис. 1. Когнитивная карта с основными концептами
Концепты связаны между собой логически. Знак минус между концептами С1С4 и С1С6 говорит об обратной связи между ними.
Концепт С7 (предрасположенность к определенным видам деятельности) имеет одну связь, так как данный концепт зависит только от личного качества человека.
Назначение значений концептов проводится от 0 до 1. Вес концептов определялся методом экспертных оценок. Веса определяются значениями зачисления абитуриентов в 2017 году на кафедру автоматизации технологических процессов и производств: С1=0,6, С2=0,4, С3=0,5, С4=0,8, С5=0,7, С6=0,85, С7=0,75, С8=0,9, С9=0,95, С10=0,3. Видно, что нуждаются в повышении концепты: С2 (востребованность), С3 (имидж) и С10 (агитационные мероприятия).
На основании проведенных мероприятий для построения когнитивной модели приняты следующие критерии:
Для того, чтобы ликвидировать выявленные недостатки в профориентационной работе в 2017 - 2018 учебном году на кафедре автоматизации технологических процессов и производств изменился подход к занятиям: усилилась интерактивная часть, добавилась игровая форма. Во-первых, занятия проводились студентами - магистрантами, во-вторых, изменилась форма занятий, в-третьих, групповое профессиональное консультирование, интерактивные конкурсы, викторины, презентации востребованных инженерно- технических специальностей, профессиональные пробы, дни открытых дверей, а также встречи с представителями различных направлений инженерной деятельности проводилось в каникулярное время. Все это в совокупности позволило повысить восприятие подаваемого материала и привлечь более способных к обучению студентов.
В результате проводимых в течение учебного года мероприятий в 2018 году на кафедру автоматизации технологических процессов и производств (таблица 1) значительно увеличился поток абитуриентов.
Таблица 1
Статистика приема документов в 2017 - 2018 г.
|
Параметры |
Год поступления |
|
|
|
|
|
|
Подано всего заявлений |
|
|
|
Всего поступивших |
|
|
|
Средний балл ЕГЭ |
|
|
Это свидетельствует о том, что привлекательность направлений кафедры стала выше, соответственно, вырос средний проходной балл ЕГЭ для поступления по программе подготовки кафедры. Таким образом, результаты приема 2018 года подтверждают, что когнитивная модель адекватна, концепты и связи между ними выбраны правильно. Когнитивную модель можно использовать для повышения престижа других специальностей УГНТУ.
В дальнейшем планируется рассмотрение данной организационно-технической системы в статике и динамике с использованием логических операторов связи с временными задержками. Данное моделирование позволит решить задачи в управлении профориентационной работы, что позволит оценить и исправить ее недостатки, и повысить эффективность профориентационной работы в вузе.
Литература
