Технічні науки Українською Відкритий доступ
Основи процесу навчання штучної нейронної мережі
Анотація
У цій статті автори розглянули три загальні парадигми машинного навчання: "із вчителем", "без вчителя" (самонавчання) і змішану. Основні завдання, розв'язувані в контексті нейромоделювання, які можуть представляти інтерес для вчених і інженерів, відображені. Проведено порівняння характеристик машини фон Неймана та біологічної нейронної системи. Отримано висновок, щодо нових вимог до професіонала (вченого, інженера по даних),які відмінні від вимог до його попередниківінженерів - програмістів. Розглянуто найбільш поширені функції активації та основи побудови алгоритмів навчання нейронних мереж, нейронні обчислювачі. Точка зору авторів може бути корисна для читацької аудиторії : студентів, аспірантів, фахівців інженерно-технічних спеціальностей з метою поглиблення знань в галузі навчання штучних нейронних мереж.
Ключові слова: машинне навчання; вагові параметри; функції активації нейрона; нейронний обчислювач; цифрові нейрочипи; аналогові нейрочипи; гібридні нейрочипи
English
Basic of process learning artificial neural network
Abstract. In this article the authors make revive three general paradigms of the machines learning: “with educator”, “without educator” and combined. Displayed general researches on neuromodeling that may be interesting for engineers and scientists. Have been made the comparison of the Funnymen machine and biological neural system. Made a look on the more developed activation functions and basics of the neural networks learning algorithms, neurochips. The authors point of view may be useful for students, researchers, computer engineers and scientists.
Keywords: Machine Learning; Wight parameters; Function of activity; artificial neural network learning; neurochips; neuromodeling; analog neurochips; hybrid neurochips
Як цитувати
Бродкевич В. М., Ремесло В. Я. Основи процесу навчання штучної нейронної мережі // Міжнародний науковий журнал "Інтернаука". — 2018. — №14.
@article{internauka4059,
author = {Бродкевич, Володимир Михайлович and Ремесло, Вячеслав Якович},
title = {Основи процесу навчання штучної нейронної мережі},
journal = {Міжнародний науковий журнал «Інтернаука»},
year = {2018},
number = {14},
url = {https://www.inter-nauka.com/issues/2018/14/4059}
}
TY - JOUR AU - Бродкевич, Володимир Михайлович AU - Ремесло, Вячеслав Якович TI - Основи процесу навчання штучної нейронної мережі JO - Міжнародний науковий журнал «Інтернаука» PY - 2018 IS - 14 SN - 2520-2057 UR - https://www.inter-nauka.com/issues/2018/14/4059 LA - uk ER -