Аннотация: Генетические алгоритмы представляют собой мощный метод поиска, основанный на механике естественного отбора и природной генетики, которые успешно используются для решения задач в самых разных дисциплинах.

В этой статье представляется использование генетических алгоритмов в одной из самых важных задач оптимизации в области компьютерной науки, оптимизация запросов базы данных для большого join запроса.

Современные методы оптимизации запросов являются недостаточными для поддержки, некоторых формирующейся приложений, использующих базы данных. В этой статье описано проблему оптимизации запросов к базе данных и описано адаптацию генетического алгоритма. И сравнение между простыми SQL запросами, имеющих пять join и тот же запрос с использованием генетического подхода. А также дано основной обзор Carquinyoli Genetic Optimizer, основанного на генетическом программировании.

Ключевые слова: Генетические алгоритмы, оптимизация запросов.

Аннотация: В данной работе ставится задача рассмотреть алгоритмы оптимизации индивидуальных план-графиков обучения, для решения проблемы управлением времени студента. Было исследовано оптимальность использования генетических алгоритмов для решения задачи многокритериальной оптимизации календарного плана учебного процесса.

Ключевые слова: алгоритмы оптимизации, генетический алгоритм, план-график, фитнес функция, алгоритм имитации отжига, жадный алгоритм.