Выпуск №5 (Май)

https://doi.org/10.25313/2520-2294-2019-5

XLIІI Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы современной науки», 30.07.2019 (Совместная конференция с Международным научным центром развития науки и технологий)

XLII Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы современной науки», 27.06.2019 (Совместная конференция с Международным научным центром развития науки и технологий)

XLI Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы современной науки», 30.05.2019 (Совместная конференция с Международным научным центром развития науки и технологий)

XL Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы современной науки», 28.03.2019 (Совместная конференция с Международным научным центром развития науки и технологий)

МНПК "Цифровая трансформация и инновации в экономике, праве, государственном управлении, науке и образовательных процессах", 18-21.03.2019

XXXIX Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы современной науки», 27.02.2019 (Совместная конференция с Международным научным центром развития науки и технологий)

XIII Международная научно-практическая конференция «Научный диспут: вопросы экономики и финансов», 31.01.2019 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

XXXVIII Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы современной науки», 30.01.2019 (Совместная конференция с Международным научным центром развития науки и технологий)

XXXVІI Международная научно-практическая конференция: "Актуальные проблемы современной науки", 28.12.2018 (Совместная конференция с Международным научным центром)

XXXVI Международная научно-практическая конференция: "Актуальные проблемы современной науки", 29.11.2018 (Совместная конференция с Международным научным центром)

XIII Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы экономики и финансов», 31.10.2018 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

XXXV Международная научно-практическая конференция: "Актуальные проблемы современной науки", 30.10.2018 (Совместная конференция с Международным научным центром)

XXXIV Международная научно-практическая конференция: "Актуальные проблемы современной науки", 28.09.2018 (Совместная конференция с Международным научным центром)

ХXXIII Международная научно-практическая конференция: "Актуальные проблемы современной науки", 30.08.2018 (Совместная конференция с Международным научным центром)

ХXXII Международная научно-практическая конференция: "Актуальные проблемы современной науки", 31.07.2018 (Совместная конференция с Международным научным центром)

XII Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы экономики и финансов», 31.07.2018 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

ХXXI Международная научно-практическая конференция: "Актуальные проблемы современной науки", 29.06.2018 (Совместная конференция с Международным научным центром)

ХІ Международная научно-практическая конференция «Глобальные проблемы экономики и финансов», 31.05.2018 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

XXХ Международная научно-практическая конференция: "Актуальные проблемы современной науки", 30.05.2018 (Совместная конференция с Международным научным центром)

XXIХ Международная научно-практическая конференция: "Актуальные проблемы современной науки", 30.04.2018 (Совместная конференция с Международным научным центром)

ХХVIІІ Международная научно-практическая конференция: "Актуальные проблемы современной науки", 29.03.2018 (Совместная конференция с Международным научным центром)

ІІІ МНПК "Экономика, финансы и управление в XXI веке: анализ тенденций и перспективы развития", 19-22.03.2018 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

X Международная научно-практическая конференция «Глобальные проблемы экономики и финансов», 28.02.2018 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

ХХVІІ Международная научно-практическая конференция: "Актуальные проблемы современной науки", 27.02.2018 (Совместная конференция с Международным научным центром)

ХХVІ Международная научно-практическая конференция: "Актуальные проблемы современной науки", 30.01.2018 (Совместная конференция с Международным научным центром)

XІІ Международная научно-практическая конференция «Научный диспут: вопросы экономики и финансов», 29.12.2017 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

ХХV Международная научно-практическая конференция: "Актуальные проблемы современной науки", 28.12.2017 (Совместная конференция с Международным научным центром)

ХХІV Международная научно-практическая конференция: "Актуальные проблемы современной науки", 29.11.2017 (Совместная конференция с Международным научным центром)

XI Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы экономики и финансов», 31.10.2017 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

XІ Международная научно-практическая конференция «Научный диспут: вопросы экономики и финансов», 29.09.2017 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

ХХIІІ Международная научно-практическая конференция: "Актуальные проблемы современной науки", 28.09.2017 (Совместная конференция с Международным научным центром)

X Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы экономики и финансов», 31.07.2017 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

ХXII Международная научно-практическая конференция: "Актуальные проблемы современной науки", 28.07.2017 (Совместная конференция с Международным научным центром)

ХXI Международная научно-практическая конференция: "Актуальные проблемы современной науки", 29.06.2017 (Совместная конференция с Международным научным центром)

IX Международная научно-практическая конференция «Глобальные проблемы экономики и финансов», 31.05.2017 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

ХX Международная научно-практическая конференция: "Актуальные проблемы современной науки", 30.05.2017 (Совместная конференция с Международным научным центром)

"Тенденции развития национальных экономик: экономическое и правовое измерение" 18-19.05.2017 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом и ККИБиП)

ХIX Международная научно-практическая конференция: "Актуальные проблемы современной науки", 27.04.2017 (Совместная конференция с Международным научным центром)

IX Международная научно-практическая конференция "Научный диспут: вопросы экономики и финансов", 31.03.2017 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

ХVIII Международная научно-практическая конференция: "Актуальные проблемы современной науки", 30.03.2017 (Совместная конференция с Международным научным центром)

МНПК "Экономика, финансы и управление в XXI веке: анализ тенденций и перспективы развития", 20–23.03.2017 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

VIII Международная научно-практическая конференция "Глобальные проблемы экономики и финансов", 28.02.2017 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

ХVII Международная научно-практическая конференция: "Актуальные проблемы современной науки", 27.02.2017 (Совместная конференция с Международным научным центром)

VIII Международная научно-практическая конференция "Актуальные проблемы экономики и финансов", 31.01.2017 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

ХVI Международная научно-практическая конференция: "Актуальные проблемы современной науки", 30.01.2017 (Совместная конференция с Международным научным центром)

ХV Международная научно-практическая конференция: "Актуальные проблемы современной науки", 28.12.2016 (Совместная конференция с Международным научным центром)

VIII Международная научно-практическая конференция "Научный диспут: вопросы экономики и финансов", 28.12.2016 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

VII Международная научно-практическая конференция "Глобальные проблемы экономики и финансов", 30.11.2016 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

ХІV Международная научно-практическая конференция: "Актуальные проблемы современной науки", 29.11.2016 (Совместная конференция с Международным научным центром)

VII Международная научно-практическая конференция "Актуальные проблемы экономики и финансов", 31.10.2016 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

ХІІІ Международная научно-практическая конференция: "Актуальные проблемы современной науки", 28.10.2016 (Совместная конференция с Международным научным центром)

VII Международная научно-практическая конф. «Научный диспут: вопросы экономики и финансов», 30.09.2016 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

ХІІ Международная научно-практическая конференция: "Актуальные проблемы современной науки", 29.09.2016 (Совместная конференция с Международным научным центром)

XI Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы современной науки», 30.08.2016 (Совместная конференция с Международным научным центром)

ІV Международная научно-практическая конф. "Экономика и управление в XXI веке: анализ тенденций и перспектив развития", 29.07.2016 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

X Международная научно-практическая конференция "Актуальные проблемы современной науки", 28.07.2016 (Совместная конференция с Международным научным центром)

VІ Международная научно-практическая конференция "Актуальные проблемы экономики и финансов", 30.06.2016 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

ІX Международная научно-практическая конференция "Актуальные проблемы современной науки", 29.06.2016 (Совместная конференция с Международным научным центром)

VI Международная научно-практическая конференция "Научный диспут: вопросы экономики и финансов", 31.05.2016 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

VIIІ Международная научно-практическая конференция "Актуальные проблемы современной науки", 30.05.2016 (Совместная конференция с Международным научным центром)

V Международная научно-практическая конференция "Глобальные проблемы экономики и финансов", 29.04.2016 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

VIІ Международная научно-практическая конференция "Актуальные проблемы современной науки", 28.04.2016 (Совместная конференция с Международным научным центром)

VІ Международная научно-практическая конференция "Актуальные проблемы современной науки", 31.03.2016 (Совместная конференция с Международным научным центром)

ІI Международная научно-практическая конф. "Экономика и управление в XXI веке: анализ тенденций и перспектив развития", 30.03.2016 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

V Международная научно-практическая конференция "Актуальные проблемы экономики и финансов", 21-24.03.2016 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

V Международная научно-практическая конференция "Научный диспут: вопросы экономики и финансов", 26.02.2016 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

II Международная научно-практическая конференция: "Научный диспут: актуальные вопросы медицины" 20.02.2016 (Совместная конференция с Международным научным центром)

ІV Международная научно-практическая конференция "Актуальные проблемы современной науки", 29.12.2015 (Совместная конференция с Международным научным центром)

IV Международная научно-практическая конференция "Глобальные проблемы экономики и финансов", 28.12.2015 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

IV Международная научно-практическая конференция "Актуальные проблемы экономики и финансов", 30.11.2015 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

IV Международная научно-практическая конференция "Научный диспут: вопросы экономики и финансов", 29.10.2015 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

Международная научно-практическая конференция: "Научный диспут: актуальные вопросы медицины" 28.10.2015 (Совместная конференция с Международным научным центром)

III Международная научно-практическая конференция "Глобальные проблемы экономики и финансов", 30.09.2015 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

III Международная научно-практическая конференция "Актуальные проблемы экономики и финансов", 31.08.2015 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

ІІІ Международная научно-практическая конференция "Научный диспут: вопросы экономики и финансов", 30.06.2015 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

ІІ Международная научно-практическая конференция "Актуальные проблемы современной науки", 29.06.2015 (Совместная конференция с Международным научным центром)

II Международная научно-практическая конференция "Глобальные проблемы экономики и финансов", 28.05.2015 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

Актуальные проблемы экономики и финансов, 29.04.2015 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

Научный диспут: вопросы экономики и финансов, 31.03.2015 (Совместная конференция с Финансово-экономическим научным советом)

Актуальные проблемы современной науки, 27.03.2015 (Совместная конференция с Международным научным центром)

Глобальные проблемы экономики и финансов, 27.02.2015 (Совместная конференция с финансово-экономическим научным советом)



Хадиева А. И. Оценка производства металлургической продукции в азербайджане с помощью функции производства Кобба-Дукласа // Международный научный журнал "Интернаука". Серия: "Экономические науки". - 2019. - №5. https://doi.org/10.25313/2520-2294-2019-5-4997


Отрасль науки: Экономические науки
Скачать статью (pdf)

   

Экономические науки

УДК 338.4

Хадиева Айдан Илхам кызы

диссертант

Азербайджанского технического университета

Hadiyeva Aidan Ilham

Dissertator of the

Azerbaijn Technical University

ОЦЕНКА ПРОИЗВОДСТВА МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОЙ ПРОДУКЦИИ В АЗЕРБАЙДЖАНЕ С ПОМОЩЬЮ ФУНКЦИИ ПРОИЗВОДСТВА КОББА-ДУКЛАСА

EVALUATION OF METALLURGICAL PRODUCTION IN AZERBAIJAN USING THE COBB-DOUGLAS PRODUCTION FUNCTION

Аннотация. Процесс производства в металлургической промышленности охватывает сложный технологический цикл, к которому относятся такие производственные процессы, как извлечение руды, её очистка, плавление и так далее. С этой точки зрения, комбинаты, последовательно обрабатывающие металлургическое сырье, имеют тесную производственную взаимосвязь друг с другом. Применение достижений научно-технического прогресса в металлургической промышленности позволяет повышать производительность труда и снижать отходы, а также дает возможность получать различные виды продукции (прокатка). В металлургической промышленности обычно используется большое количество сырья и топлива. Поскольку используемое сырье добывается из недр земли и требуется высокая температура для выплавки металла, как правило, металлургические комбинаты строятся в непосредственной близости от источников сырья и энергии.

Черная металлургия в Азербайджане создавалась, в первую очередь, для удовлетворения спроса нефтегазового сектора на трубы, но в последующем она также использовалась для обеспечения дальнейшего развития других секторов экономики. В частности, развитие металлургической отрасли является залогом развития таких областей, как машиностроение, судостроение, металлообработка. Наличие достаточных сырьевых ресурсов в Азербайджане и растущий спрос на металл из года в год делают развитие металлургической промышленности необходимым. В статье изучается период технического развития (цикла) продукции, которая производится в металлургии, с точки зрения конкурентоспособности продукции. В основе металлургической промышленности лежит добыча руды из недр земли, которая включает в себя сложный процесс очистки добываемого сырья. Второй этап связан с производством чугуна, выплавкой стали и производством проката. Этот этап характеризуется капиталоемкостью.

В статье, с помощью программы Eviews, были сделаны расчеты валовой продукции (RSMH) и основных фондов (RSEF) на каждого рабочего металлургической промышленности. В заключение было выявлено, что увеличение основных фондов металлургической отрасли страны на 1% увеличивает общие объемы выпуска продукции металлургической промышленности на 0,80%, а увеличение числа работников в металлургической промышленности на 1% увеличивает общие объемы производства продукции металлургической промышленности примерно на 0,20%.

Ключевые слова: металлургическая промышленность, конкурентоспособная продукция, промышленная продукция, основные фонды.

Summary. The production process in the metallurgical industry covers a complex process cycle. This includes such production processes as ore extraction, refining, smelting, and so on. From this point of view, the plants, which process the metallurgical raw materials sequentially, have a close production relationship with each other. The use of scientific and technological progress in the metallurgical industry allows to increase labor productivity and reduce waste, and also makes it possible to obtain various types of products (rolling). The metallurgical industry typically uses a large number of raw materials and fuels. Since the raw materials used are extracted from the bowels of the earth and high temperatures are required for the smelting of metal, usually, metallurgical plants are built in close proximity to sources of raw materials and energy.

Ferrous metallurgy in Azerbaijan was created, first of all, to meet the demand of the oil and gas sector for pipes, but later it was also used to ensure the further development of other sectors of the economy. In particular, the development of the metallurgical industry is the key to the development of such areas as engineering, shipbuilding, metalworking. The availability of sufficient raw materials in Azerbaijan and the growing demand for the metal from year to year make the development of the metallurgical industry necessary. The article studies the period of technical development (cycle) of products manufactured in the metallurgical industry from the point of view of product competitiveness. The basis of the metallurgical industry is the extraction of ore from the bowels of the earth, which includes a complex process of cleaning the extracted raw materials. The second stage involves the production of iron, steelmaking and the production of rolled products. This stage is characterized by capital intensity.

In the article, using the Eviews program, we calculated the gross output (RSMH) and fixed assets (RSEF) for each working metallurgical industry. In conclusion, it was found that an increase in fixed assets of the country's metallurgical industry by 1% increases the total output of the metallurgical industry by 0.80%, and an increase in the number of workers in the metallurgical industry by 1% increases the total production of the metallurgical industry by about 0.20 %

Key words: metallurgical industry, competitive products, industrial products, fixed assets.

Постановка проблемы. Металлургическая отрасль в Азербайджане была основана в 1952 году в результате запуска нынешнего ОАО "Азербору" (бывший Сумгаитский завод производства труб), а в 1954 году – в Дашкасане, шахты по добыче железной руды и завода по ее очистке. Запуск гидроэлектростанции в Мингячауре в тот период обеспечил дешевое энергоснабжение для металлургической промышленности. Создание других металлургических промышленных предприятий, а также вспомогательных производственных секторов, стало основой формирования металлургической промышленности в нашей стране.

Производственная функция Кобба-Дукласа обычно используется для определения текущих показателей научно-технического и технологического прогресса в любой области экономики. В последние годы снижение доходов от нефти в нашей стране привело к развитию всего ненефтяного сектора, включая металлургическую отрасль. Не случайно, что согласно стратегической дорожной карте, азербайджанскую экономику планируется развивать всесторонне – как на макро (национальная экономика), так и на микроуровне (сектора) [4, с. 3].

В расчетах «The Observatory of Economic Complexity» («Обсерватория Экономической Сложности») показано, что с 2004 года, наряду с сильными тенденциями роста экономики Азербайджана, наблюдается также снижение уровня диверсификации экспорта. В то же время ассортимент экспортной продукции также сократился. По данным «The Observatory of Economic Complexity» («Обсерватория Экономической Сложности») в 2004 году Азербайджан был представлен 56 конкурентоспособными товарами, в то время как, в 2018 году он был представлен всего 41 конкурентоспособным товаром, и согласно индексу «диверсификации экспорта» опустился до 108-го места [12].

Анализ последних исследований и публикаций. Функциональная форма производства Кобба-Дугласа широко используется для представления взаимосвязи между выпуском и двумя ресурсами. Отношение между стоимостью и временем было хорошо изучено в различных исследованиях. Функции стоимости, такие как линейные (Базараа и Шетти 1979, Фулкерсон 1961), нелинейные (Моиссоуракис и Хаксевер 2010), дискретные (Келли, 1961), выпуклые (Ламберсон и Хоккинг1970) и вогнутые (Берман,1964) [6-11; 13-15] были внедрены в исследования до настоящего времени. В работе Эффонг и Умоч 2010 г. оценили эффективность прибыли и соответствующие индексы, определяющие уровни эффективности производство сельскохозяйственной продукции.

Я. Гасанлы – один из азербайджанских ученых, описывает производительную функцию Кобба-Дукласа как функцию, широко используемую в исследовании и анализе экономических процессов, а также как своего рода «чемпиона» производственных функций [5].

Цель статьи. Целью работы является оценка производства металлургической продукции Азербайджана с помощью функции производства Кобба-Дукласа.

Методологические аспекты проблемы. Азербайджан имеет потенциал для производства конкурентоспособной продукции в области металлургии. В этой связи необходимо провести масштабные расчеты для эффективного развития металлургической промышленности и раскрытия существующего потенциала. Одним из таких расчетов является производственная функция Кобба-Дукласа. Производственная функция Кобба-Дукласа широко используется для исследования, анализа и прогнозирования экономических процессов. Она, своего рода, «чемпион» производственных функций [3, с. 132]. С помощью этой функции можно оценить влияние факторов производства на объем производства. Теоретически производственная функция Кобба-Дукласа обычно выглядит следующим образом [1, с. 126-127], a+b=1

Сбор и обработка данных. Чтобы реализовать зависимость между объемом производимого продукта в металлургической промышленности и основными фондами, и рабочей силой в программном пакете Eviews, мы можем представить это как:

LOG(RSMH/ME) = C(1) + C(2)*LOG(RSEF/ME)

Здесь, RSMH – объем производства продукта металлургической промышленности, RSEF – основные фонды в металлургической промышленности, ME – среднесписочное число работающих в металлургической промышленности, LOG – показывает логарифм на основе е (натуральный логарифм) в программном пакете Eviews, (RSMH/ME) – объем продукции металлургической промышленности на каждого рабочего в этой области, (RSEF/ME) – объем основных фондов на каждого рабочего металлургической промышленности, а с1, а с2 – параметры уравнения. Чтобы построить зависимость между объемом потребляемой продукции в металлургической промышленности и основными фондами, и рабочей силой, необходимо сначала представить базу данных, используемую для расчета модели.

В программном пакете Eviews для расчета валовой продукции (RSMH) и основных фондов (RSEF) на каждого рабочего металлургической промышленности, составим нижеприведённую таблицу с учетом индекса цен на промышленные товары и показателей базового 2005 года.

Таблица 1

Основные показатели металлургической отрасли

Годы

Объема промышлен­ной продукции, млн. манат

Существование основных фондов, млн. манат

Среднесписочное число работающих, млн. чел.

2005

171.8

240.3

9.7

2006

351.8

230.6

9.8

2007

278.7

277.1

9.7

2008

348.9

279.3

9.9

2009

88.8

297.2

8.5

2010

135.2

286.0

8.3

2011

195.6

374.7

8.4

2012

347.1

408.6

6.2

2013

305,2

463,4

6,7

2014

281.2

544.3

5.0

2015

212.6

545.1

4.4

2016

287.6

567.8

3.9

2017

498,6

549,7

3,6

Источник: www.stat.gov.az

Известно, что одним из основных условий эконометрического моделирования во временных рядах является удовлетворение условий стационарности параметров, входящих в уравнение регрессии. Так как, информация, представленная во временных рядах, в отличие от пространственного выбора, не является стационарной. Это объясняется тем, что в отличие от пространственного выбора, данные, полученные в исследованиях временных рядов, не являются независимыми. Поэтому при эконометрическом моделировании с временными рядами, прежде всего, следует изучить стационарность в рядах. Для этого, чтобы получить адекватную модель уравнения регрессии, реализуем проверку стационарности во временных рядах, что является одним из важных условий, с помощью программного пакета Eviews.

Эконометрический анализ и оценка

Таким образом, отношение между валовой продукцией (RSMF) и основным фондами (RSEF) на каждого рабочего металлургической промышленности:

LOG (RSMH/ME) = 0,27921017593 + 0,801140181854 * LOG (RSEF/ME)

Параметры рассчитанной модели основаны на соответствующей информации таблицы 2, найдены с помощью наименьшего квадратичного метода (OLS) в пакете прикладных программ Eviews-9 [13] и проверены на адекватность модели. В таблице 3 приведены основные статистические характеристики модели, статистическая значимость параметров и тесты.

Таблица 2

Валовый продукт (RSMH) и основные фонды (RSEF) на душу населения, занятого в металлургической промышленности, в процентах по отношению к 2005 году

Годы

RSMH

RSEF

ME

2005

171,8

240,3

9,7

2006

257,5403

168,814

9,8

2007

164,5374

163,593

9,7

2008

194,3223

155,558

9,9

2009

45,54124

152,4196

8,5

2010

67,58048

142,959

8,4

2011

102,9176

197,1536

8,3

2012

186,9309

220,0517

6,2

2013

161,4593

245,1516

6,7

2014

149,8113

289,9798

5

2015

110,6096

283,5996

4,4

2016

150,3818

296,8942

3,9

2017

269,8867

297,5466

3,6

Источник: расчеты автора на основе данных www.stat.gov.az

Значение детерминантного коэффициента (R-квадрат=0,729706) показывает, что в рассматриваемые годы 72,9 процента годового изменения в товарах металлургической промышленности в стране можно объяснить изменением значений параметров, входящих в модель.

Таблица 3

Статистические характеристики модели и статистическая значимость параметров

Dependent Variable: LOG(RSMH/ME)

Method: Least Squares

 

Date: 11/28/18 Time: 20:41

 

Sample: 2005 2017

 

 

Included observations: 13

 

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

0.279210

0.762588

0.366135

0.6212

LOG(RSEF/ME)

0.801140

0.218623

3.664487

0.0037

R-squared

0.729706

Mean dependent var

3.031866

Adjusted R-squared

0.708770

S.D. dependent var

0.676289

S.E. of regression

0.473996

Akaike info criterion

1.485403

Sum squared resid

2.471394

Schwarz criterion

1.572318

Log likelihood

-7.655117

Hannan-Quinn criter.

1.467538

F-statistic

13.42847

Durbin-Watson stat

1.540702

Prob(F-statistic)

0.003725

 

 

 

Источник: расчеты в пакете прикладных программ Eviews

Оставшиеся 27,1 процента изменений произошли за счет факторов, не учтенных в модели. Статистика Дарбина-Вотсона равная значению (DW = 1.540702), точнее, близкая к 2, означает, что на оставшейся части модели отсутствует 1-я автокорреляция составления, которая является основой желательных ситуаций.

Таблица 4

Тест на гетероскедастичность:

Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey

F-statistic

2.207480

 Prob. F(1,11)

0.1654

Obs*R-squared

2.172802

 Prob. Chi-Square(1)

0.1405

Scaled explained SS

1.143411

 Prob. Chi-Square(1)

0.2849

Источник: расчеты в пакете прикладных программ Eviews

Устойчивость дисперсии остатков является одним из условий Гаусса-Маркова, которое обусловливает адекватность модели [6, с. 52]. Колебания остатков проверено с помощью теста Бреуша-Пагана-Годфри [7] в пакете прикладных программ Eviews (Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey)

Как видно из таблицы, поскольку значение вероятности F-статистики Фишера намного превышает уровень значимости 0,05, предположение о гетероскедастичности остатков отвергается, и состояние гомоскедастичности с достоверностью более 95% принимается.

Тест Дика-Фуллера используется для проверки стационарности остатков модели, а это в свою очередь применяется для расчета стационарности остатков модели. Расчеты показывают, что стационарные результаты модели могут быть приняты. Так как, абсолютное значение соответствующей t-статистики (3.536811) превышает критические значения модуля на уровнях 5% и 10%. Точнее говоря, такое состояние означает значимость стационарности со значимостью 95%.

Выводы. Таким образом, на основе расчетов, выполненных по уравнению регрессии, стандартная модель производственной функции Кобба-Дукласа для металлургической промышленности в Азербайджане может быть представлена следующим образом.

В результате проведенных расчетов выяснилось, что металлургическая промышленность Азербайджана является капиталоемкой на 80%, и трудоемкой на 20%. Как видно из анализа объема, коэффициент эластичности производства продукции в металлургической промышленности Азербайджана по трудоемкости равен 0,20, а коэффициент эластичности по капиталу равен 0,80. Таким образом, исходя из проведенных анализов, можно сказать, что увеличение основных фондов металлургической отрасли страны на 1% увеличивает общие объемы выпуска продукции металлургической промышленности на 0,80%, а увеличение числа работников в металлургической промышленности на 1% увеличивает общие объемы производства продукции металлургической промышленности примерно на 0,20%.

Литература

  1. Кремер Н.Ш., Путуко Б.А. Эконометрика. М., «Единство-Дана», 2007.
  2. Марно Вербик. Путеводель по современной эконометрике. М., «Научная книга», 2008.
  3. ООО «Сумгаит химический промышленный парк» официальный. Веб-сайт. URL: http://www.scip.az/index.php?lang=az (дата обращения: 21.01.2019)
  4. Основные направления стратегической дорожной карты для национальной экономики и ключевых секторов экономики были утверждены Указом Президента от 16 марта 2016 года.
  5. Ядулла Гасанли, Расим Гасанов. Применение математических методов в экономических исследованиях. Нафта-Пресс, 2002. 334 с.
  6. Fulkerson, D. 1961. A network flow computation for project cost curves. Management Science 7 (2): 167–178.
  7. Moussourakis, J.; Haksever, C. 2010. Project compression with nonlinear cost functions. Journal of Construction Engineering and Management 136 (2): 251-259.
  8. Kelly, J. 1979. Critical path planning and scheduling: mathematical basis. Operations Research 9 (3): 296–320.
  9. Lamberson, L.; Hocking, R. 1970. Optimum time compression in project scheduling. Management Science 16 (10): 597–606.
  10. Demeulemeester, E.; Herroelen, W.; Elmaghraby, S. 1993. Optimal procedures for the discrete time-cost trade-off problem in project networks. Research Report, Department of Applied Economics, Katholieke Universiteit Leuven, Leuven, Belgium.
  11. Berman, E. 1964. Resource allocation in a PERT network under continuous activity time–cost function. Management Science 10 (4): 734–745.
  12. The Observatory of Economic Complexity by Alexander Simoes. Веб-сайт. URL: http://atlas.media.mit.edu/en/profile/country/aze (дата обращения: 15.02.2019)
  13. Ainsleigh P. L. “Theory of continuous-state hidden Markov models and hidden Gauss–Markov models,” Naval Undersea Warfare Cent., Newport, RI, NUWC Tech. Rep. 11 274, Mar. 2001.
  14. Breusch T.S. and A.R. Pagan, 1979, A simple test for heteroscedasticity and random coefficient variation, Econometrica 47, 1287- 1294.
  15. Bazaraa M.; Shetty, B. 1979. Nonlinear programming theory and algorithms, Fifth Ed., New York: Wiley
  16. Skutella M. 1998. Approximation algorithm for the discreet time-cost trade-off problem. Mathematics of Operations Research 23 (4): 909-929.

References

  1. Kremer N.SH., Putuko B.A. Ekonometrika. M., «Еdinstvo-Dana», 2007.
  2. Marno Verbik. Putevodel' po sovremennoj ekonometrike. M., «Nauchnaya kniga», 2008.
  3. 3OOO «Sumgait himicheskij promyshlennyj park» oficial'nyj. Veb-sajt. URL: http://www.scip.az/index.php?lang=az (data obrashcheniya: 21.01.2019)
  4. Osnovnye napravleniya strategicheskoj dorozhnoj karty dlya nacional'noj ekonomiki i klyuchevyh sektorov ekonomiki byli utverzhdeny Ukazom Prezidenta ot 16 marta 2016 goda.
  5. Yadulla Gasanli, Rasim Gasanov. Primenenie matematicheskih metodov v ekonomicheskih issledovaniyah. Nafta-Press, 2002, 334 s.
  6. Fulkerson, D. 1961. A network flow computation for project cost curves. Management Science 7 (2): 167–178.
  7. Moussourakis, J.; Haksever, C. 2010. Project compression with nonlinear cost functions. Journal of Construction Engineering and Management 136 (2): 251-259.
  8. Kelly, J. 1979. Critical path planning and scheduling: mathematical basis. Operations Research 9 (3): 296–320.
  9. Lamberson, L.; Hocking, R. 1970. Optimum time compression in project scheduling. Management Science 16 (10): 597–606.
  10. Demeulemeester, E.; Herroelen, W.; Elmaghraby, S. 1993. Optimal procedures for the discrete time-cost trade-off problem in project networks. Research Report, Department of Applied Economics, Katholieke Universiteit Leuven, Leuven, Belgium.
  11. Berman, E. 1964. Resource allocation in a PERT network under continuous activity time–cost function. Management Science 10 (4): 734–745.
  12. The Observatory of Economic Complexity by Alexander Simoes. Veb-sajt. URL: http://atlas.media.mit.edu/en/profile/country/aze (data obrashcheniya: 15.02.2019)
  13. Ainsleigh P. L. “Theory of continuous-state hidden Markov models and hidden Gauss–Markov models,” Naval Undersea Warfare Cent., Newport, RI, NUWC Tech. Rep. 11 274, Mar. 2001.
  14. Breusch T.S. and A.R. Pagan, 1979, A simple test for heteroscedasticity and random coefficient variation, Econometrica 47, 1287- 1294.
  15. Bazaraa M.; Shetty, B. 1979. Nonlinear programming theory and algorithms, Fifth Ed., New York: Wiley
  16. Skutella M. 1998. Approximation algorithm for the discreet time-cost trade-off problem. Mathematics of Operations Research 23 (4): 909-929.