Технічні науки Українською Відкритий доступ
Сегментація областей крововиливів в мозку на КТ знімках за допомогою згорткових нейронних мереж
Юрочкін Владислав Володимирович, Аверьянова Ольга Анатоліївна
Анотація
В роботі розглянуто побудову системи візуалізації сегментації крововиливів на КТ зображеннях мозку шляхом створення та навчання згорткової нейронної мережі для оптимізації процедури пошуку патології в КТ діагностиці.
Ключові слова: нейронна мережа; CNN; UNet; сегментація; комп’ютерна томографія; крововиливи
English
Segmentation of hemorrhage areas on brain CT images using convolutional neural networks
Abstract. The paper considers the construction of a system for visualization of hemorrhage segmentation on brain CT images by creating and training a convolutional neural network to optimize the procedure for finding pathology in CT diagnostics.
Keywords: deep learning; neural network; CNN; UNet; segmentation; computed tomography; hemorrhages
Як цитувати
Юрочкін В. В. Сегментація областей крововиливів в мозку на КТ знімках за допомогою згорткових нейронних мереж // Міжнародний науковий журнал "Інтернаука". — 2021. — №8. https://doi.org/10.25313/2520-2057-2021-8-7398
@article{internauka7398,
author = {Юрочкін, Владислав Володимирович and Аверьянова, Ольга Анатоліївна},
title = {Сегментація областей крововиливів в мозку на КТ знімках за допомогою згорткових нейронних мереж},
journal = {Міжнародний науковий журнал «Інтернаука»},
year = {2021},
number = {8},
doi = {10.25313/2520-2057-2021-8-7398},
url = {https://www.inter-nauka.com/issues/2021/8/7398}
}
TY - JOUR AU - Юрочкін, Владислав Володимирович AU - Аверьянова, Ольга Анатоліївна TI - Сегментація областей крововиливів в мозку на КТ знімках за допомогою згорткових нейронних мереж JO - Міжнародний науковий журнал «Інтернаука» PY - 2021 IS - 8 SN - 2520-2057 DO - 10.25313/2520-2057-2021-8-7398 UR - https://www.inter-nauka.com/issues/2021/8/7398 LA - uk ER -