Інше Українською Відкритий доступ
Методи ухвалення управлінських рішень в умовах невизначеності
Анотація
Вступ. Процес ухвалення управлінських рішень в умовах невизначеності є одним із найбільш складних завдань сучасного менеджменту. Обмеженість інформації, ймовірність непередбачуваних змін та необхідність врахування багатьох факторів ускладнюють вибір оптимального управлінського рішення. У таких умовах традиційні методи можуть виявитися недостатньо ефективними, що зумовлює потребу у використанні підходів, спрямованих на оцінку альтернатив, прогнозування можливих наслідків та мінімізацію ризиків. Мета. Метою управлінських рішень статті в є умовах дослідження методів невизначеності, ухвалення оцінка їхньої результативності та аналіз чинників, що впливають на ефективність цього процесу. Матеріали і методи. У процесі дослідження використано методи системного і порівняльного аналізу та структуризації підходів до ухвалення управлінських рішень. Дослідження ґрунтується на аналізі наукових праць, що висвітлюють методи ухвалення рішень в умовах невизначеності. Результати. Дослідження показало, що сучасні підходи до ухвалення управлінських рішень можуть бути розділені на аналітичні, алгоритмічні, економетричні та цифрові методи. Аналітичні підходи базуються на математичних моделях та статистичному аналізі. Алгоритмічні методи, зокрема регресійний аналіз, імітаційне моделювання та прогнозування на основі машинного навчання, дозволяють підвищити точність оцінки ризиків. Економетричні методи забезпечують врахування впливу різних чинників на управлінські рішення, а цифрові технології дозволяють здійснювати автоматизований аналіз великих обсягів даних. Результати дослідження підтверджують, що використання цифрових технологій, таких як штучний інтелект та інформаційні системи підтримки ухвалення рішень, сприяє покращенню обґрунтованості управлінських рішень і мінімізації впливу людського фактора. Перспективи. Подальші дослідження можуть бути спрямовані на вдосконалення методів оцінки управлінських невизначеності, розробку інтегрованих моделей рішень в умовах прогнозування та автоматизацію процесів ухвалення рішень, що дозволить підвищити їхню обґрунтованість.
Ключові слова: ухвалення управлінських рішень; невизначеність; аналітичні методи; алгоритмічний аналіз; прогнозування; імітаційне моделювання; цифрові технології; інформаційні системи; штучний інтелект; оцінка ризиків
English
Methods of making management decisions under conditions of uncertainty
Abstract. Introduction. The process of making managerial decisions under conditions of uncertainty is one of the most challenging tasks of modern management. Limited information, the likelihood of unpredictable changes and the need to take into account many factors make it difficult to choose the best solution. In such conditions, traditional methods may not be effective enough, which necessitates the use of approaches aimed at evaluating alternatives, predicting possible consequences and minimizing risks. Objective. The purpose of the article is to study the methods of managerial decision-making under conditions of uncertainty, to assess their effectiveness and to analyze the factors affecting the efficiency of this process. Materials and methods. The study uses the methods of systematic and comparative analysis and structuring of approaches to managerial decisionmaking. The study is based on the analysis of scientific papers covering methods of decision-making under uncertainty. Results. The study showed that modern approaches to management decision-making can be divided into analytical, algorithmic, econometric and digital methods. Analytical approaches are based on mathematical models and statistical analysis. Algorithmic methods, such as regression analysis, simulation modelling and machine learning-based forecasting, help to improve the accuracy of risk assessment. Econometric methods ensure that the impact of various factors on management decisions is taken into account, and digital technologies allow for automated analysis of large amounts of data. The study results confirm that the use of digital technologies, such as artificial intelligence and decision support information systems, helps to improve the validity of management decisions and minimise the impact of the human factor. Prospects. Further research could be aimed at improving methods for evaluating management decisions under conditions of uncertainty, developing integrated forecasting models and automating decision-making processes, which would increase their validity.
Keywords: management decision-making; uncertainty; analytical methods; algorithmic analysis; forecasting; simulation modeling; digital technologies; information systems; artificial intelligence; risk assessment
Як цитувати
Shaforenko I. Methods of making management decisions under conditions of uncertainty // International Scientific Journal "Internauka". Series: "Economic Sciences". – 2025. – № 3. https://doi.org/10.25313/2520-2294-2025-3-10807
@article{internauka10807,
author = {Шафоренко, Ігор Юрійович},
title = {Методи ухвалення управлінських рішень в умовах невизначеності},
journal = {Науковий журнал «Економічна парадигма»},
year = {2025},
number = {3},
doi = {10.25313/2520-2294-2025-3-10807},
url = {https://www.inter-nauka.com/issues/economic2025/3/10807}
}
TY - JOUR AU - Шафоренко, Ігор Юрійович TI - Методи ухвалення управлінських рішень в умовах невизначеності JO - Науковий журнал «Економічна парадигма» PY - 2025 IS - 3 SN - 2520-2294 DO - 10.25313/2520-2294-2025-3-10807 UR - https://www.inter-nauka.com/issues/economic2025/3/10807 LA - uk ER -