Економічні науки Українською Відкритий доступ
Використання інтелектуальних методів у статистичному моделюванні під час підготовки фахівців з бізнес-аналітики
Анотація
Вступ. Сьогодні активний розвиток інтелектуальних методів аналізу даних зумовлений необхідністю аналізу та обробки великих обсягів інформації, що зберігається в сучасних базах даних. Більшість компаній під час своєї діяльності накопичують величезні обсяги даних і хочуть отримати з них корисну інформацію. Технологія інтелектуальної аналітики даних в основному потрібна менеджерам, аналітикам, спеціалістам, консультантам та іншим професіоналам, які приймають важливі рішення. У підготовці фахівців з бізнес-аналітики використання інтелектуальних методів статистичного моделювання є важливою частиною сучасного процесу. Поєднання класичних статистичних методів зі штучним інтелектом і методами машинного навчання дає змогу краще розуміти, прогнозувати та аналізувати великі обсяги даних. Технічні навички допомагають вам зрозуміти дані, системи та складні бізнеспроцеси, аналізувати проблеми, які потрібно вирішити, спілкуватися з технічними зацікавленими сторонами та розвивати системне мислення. Крім того, вони можуть розвинути базове розуміння системного аналізу та знання термінології. Без технічних навичок бізнес-аналітики не можуть ефективно визначати вимоги до архітектури, інтеграції та баз даних, аналізувати та оцінювати варіанти побудови інформаційних систем або говорити однією мовою з розробниками та архітекторами. Роль і місце інтелектуальних методів у статистичному моделюванні потребує роз'яснення в навчанні бізнес-аналітиків. Мета. Метою дослідження є розкриття концептуальних підходів до використання інтелектуальних методів у статистичному моделюванні під час підготовки фахівців з бізнес-аналітики. Матеріали і методи. Для написання наукової роботи були використані різноманітні дослідницькі матеріали, включаючи наукові праці, дослідження та публікації, зібрані з відповідних баз даних та фахових журналів і спрямовані на використання інтелектуальних методів у статистичному моделюванні у розвитку фахівців з бізнес-аналітики. При написанні статей використовувалися різні методи, включаючи абстрактно-логічний аналіз, узагальнення, аналіз і синтез, з метою забезпечення повного відображення матеріалу. Результати. У статті досліджено важливість використання інтелектуальних методів у статистичному моделюванні, адже сучасні компанії стикаються з широким спектром викликів та можливостей, а аналітика стає важливим інструментом для розуміння та оптимізації процесів. Зазначено, що цифрова трансформація економіки стала поширеним явищем у сучасному світі і, як зазначається, революціонізує наукові підходи, методи та дослідницьку інфраструктуру. Інтелектуальні інформаційні технології, зокрема штучний інтелект, аналітика даних, віртуальна реальність, машинне навчання, баєсівські методи, еволюційні алгоритми та ін. відіграють важливу роль у цьому процесі, забезпечуючи зміну підходів до розробки інтелектуальних систем, підвищення якості та створення нових інформаційні можливостей. Обґрунтовано, що технології є інструментом інтелектуальні адаптації до цифрової трансформації економіки і довели свій вплив на економічні перетворення шляхом реорганізації традиційних підходів і впровадження нових методів, заснованих на використанні статистичного моделювання. Визначено, що наявність інтелектуальних технологій, інтенсивність та ефективність їх впровадження стає критерієм розвитку національних економік. Розглянуто та охарактеризовано інтелектуальні методи статистичного моделювання, що використовуються бізнес-аналітиками для постійного вдосконалення процесів. статистичного ефективність, моделювання приймати конкурентоспроможними Проаналізовано Використання дозволяє обґрунтовані в постійно інструменти інтелектуальних методів компаніям підвищити рішення мінливому статистичного і залишатися бізнес-середовищі. моделювання, що використовуються бізнес-аналітиками. Перспективи. Зростаюча потреба в інтелектуальних методах та інструментах для автоматичного створення, конфігурації та вибору найкращих моделей для аналізу спонукає до подальших досліджень, зосереджених на ключових сферах моделювання. Використання інтелектуальних методів статистичного моделювання скорочує час і ресурси, необхідні для аналізу великих масивів даних. Основні перспективи пов'язані з автоматизацією, масштабованістю, інтерпретованістю інтелектуальних моделей, необхідністю моделювання та аналізу існуючих складних процесів, змінами для оптимізації процесів та візуалізацією майбутніх систем і процесів. Це дозволить краще розуміти дані для ефективного прогнозування, аналізувати передбачення майбутнього та минулі приймати результати рішення на для основі закономірностей, присутніх у зібраних даних.
Ключові слова: інтелектуальні методи; статистичне моделювання; машинне навчання; штучний інтелект; бізнес-аналітика; автоматизоване моделювання
English
Use of Intelligent Methods in Statistical Modeling in the Training of Business Analysts
Keywords:
Як цитувати
Захожай В. Б. Використання інтелектуальних методів у статистичному моделюванні під час підготовки фахівців з бізнес-аналітики // Міжнародний науковий журнал "Інтернаука". Серія: "Економічні науки". – 2024. – №8. https://doi.org/10.25313/2520-2294-2024-8-10255
@article{internauka10255,
author = {Захожай, Валерій Борисович},
title = {Використання інтелектуальних методів у статистичному моделюванні під час підготовки фахівців з бізнес-аналітики},
journal = {Науковий журнал «Економічна парадигма»},
year = {2024},
number = {8},
doi = {10.25313/2520-2294-2024-8-10255},
url = {https://www.inter-nauka.com/issues/economic2024/8/10255}
}
TY - JOUR AU - Захожай, Валерій Борисович TI - Використання інтелектуальних методів у статистичному моделюванні під час підготовки фахівців з бізнес-аналітики JO - Науковий журнал «Економічна парадигма» PY - 2024 IS - 8 SN - 2520-2294 DO - 10.25313/2520-2294-2024-8-10255 UR - https://www.inter-nauka.com/issues/economic2024/8/10255 LA - uk ER -