Економічні науки Українською Відкритий доступ
Інтеграція штучного інтелекту та машинного навчання у біоенергетику, як організаційно-економічний аспект оптимізації
Анотація
Стаття присвячена актуальній проблемі інтеграції технологій штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання (МН) у біоенергетику як інноваційного організаційно-економічного інструменту оптимізації використання біоенергетичного потенціалу переробних підприємств. У роботі проаналізовано сучасні тенденції розвитку біоенергетики та обґрунтовано необхідність пошуку нових підходів до залучення інвестицій в галузь. Розглянуто особливості та переваги технологій ШІ і МН, їх успішне використання ШІ застосування в різних сферах. Запропоновано і вирішення проблем біоенергетики: МН для прогнозування обсягів виробництва біоенергії, оптимізації процесів переробки біомаси, підвищення ефективності обладнання, мінімізації витрат тощо. Досліджено застосування методів ШІ і МН для прогнозноаналітичного забезпечення бізнес-процесів на біоенергетичних підприємствах. Розглянуто алгоритми штучних нейронних мереж, методи кластеризації, регресійного аналізу для оптимізації виробництва, логістики, збуту біопалива. В роботі наголошено, що комплексне впровадження ШІ, МН і технології блокчейн дозволить реалізувати прихований потенціал біоенергетичної галузі. Запропоновані рішення сприятимуть залученню інвестицій, підвищенню економічної ефективності та конкурентоспроможності підприємств. Основні висновки вказують на те, що Україна має величезний потенціал для розвитку біоенергетики, але для цього необхідно вирішити низку проблем, які потребують першочергового вирішення. До них відносяться забезпечення достатнього фінансування, розробка ефективної національної стратегії розвитку та забезпечення державної підтримки. Незважаючи на значний потенціал біоенергетики в Україні, існують перешкоди, пов'язані з фінансуванням, стратегічним плануванням та державною підтримкою для повної реалізації потенціалу.
Ключові слова: штучний інтелект; машинне навчання біоенергетика; криптовалюта; організаційно-економічні засади; переробні підприємства; токенізація; ефективний механізм; біоенергетичний потенціал; економічний стан; агропромисловий комплекс; альтернативні джерела енергії; біогаз
English
integration of artificial intelligence and machine learning into bioenergy as an organizational and economic aspect of optimizing the use of bioenergy potential of processing enterprises
Abstract. The article is devoted to the urgent problem of integrating artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies into bioenergy as an innovative organizational and economic tool for optimizing the use of bioenergy potential of processing enterprises. The paper analyzes the current trends in the development of bioenergy and substantiates the need to find new approaches to attracting investment in the industry. The features and advantages of AI and ML technologies and their successful application in various fields are considered. The use of AI and ML to solve bioenergy problems is proposed: forecasting bioenergy production, optimizing biomass processing, increasing equipment efficiency, minimizing costs, etc. The application of AI and ML methods for forecasting and analytical support of business processes at bioenergy enterprises is investigated. The algorithms of artificial neural networks, clustering methods, regression analysis for optimization of production, logistics, and sales of biofuels are considered. The paper emphasizes that the integrated implementation of AI, ML and blockchain technology will allow to realize the hidden potential of the bioenergy industry. The proposed solutions will help attract investment, increase economic efficiency and competitiveness of enterprises. The main conclusions indicate that Ukraine has a huge potential for bioenergy development, but this requires solving a number of problems that need to be addressed as a matter of priority. These include securing sufficient funding, developing an effective national development strategy, and ensuring government support. Despite the significant potential of bioenergy in Ukraine, there are obstacles related to financing, strategic planning and government support to fully realize the potential.
Keywords: artificial intelligence; machine learning bioenergy; cryptocurrency; organizational and economic principles; processing enterprises; tokenization; effective mechanism; bioenergy potential; economic situation; agro-industrial complex; alternative energy sources; biogas
Як цитувати
Малінов В. А. Інтеграція штучного інтелекту та машинного навчання у біоенергетику, як організаційно-економічний аспект оптимізації використання біоенергетичного потенціалу переробних підприємств // Міжнародний науковий журнал "Інтернаука". Серія: "Економічні науки". - 2023. - №10. https://doi.org/10.25313/2520-2294-2023-10-9171
@article{internauka9171,
author = {Малінов, Владислав Андрійович},
title = {Інтеграція штучного інтелекту та машинного навчання у біоенергетику, як організаційно-економічний аспект оптимізації},
journal = {Науковий журнал «Економічна парадигма»},
year = {2023},
number = {10},
doi = {10.25313/2520-2294-2023-10-9171},
url = {https://www.inter-nauka.com/issues/economic2023/10/9171}
}
TY - JOUR AU - Малінов, Владислав Андрійович TI - Інтеграція штучного інтелекту та машинного навчання у біоенергетику, як організаційно-економічний аспект оптимізації JO - Науковий журнал «Економічна парадигма» PY - 2023 IS - 10 SN - 2520-2294 DO - 10.25313/2520-2294-2023-10-9171 UR - https://www.inter-nauka.com/issues/economic2023/10/9171 LA - uk ER -