Функціонування і розвиток механізмів державного управління Українською Відкритий доступ
Взаємодія людини та алгоритму: вплив процесу роботизації на мотивацію та продуктивність державних службовців
Рокос Дмитро Іванович, Ткаченко Ігор Валентинович
Електронне наукове видання «Публічне адміністрування та національна безпека», № 8, серпень 2025
Анотація
Вступ. У статті здійснено міждисциплінарний аналіз взаємодії людини та алгоритму в умовах автоматизації рутинних процесів у державному управлінні. роботизованої міжнародний Зокрема, автоматизації досвід та авторами процесів запропоновані досліджено (RPA), феномен систематизовано принципи людиноцентричного впровадження цифрових рішень. Наукове значення дослідження полягає у виявленні передумов для зменшення негативних ефектів на мотивацію та продуктивність дежавних службовців через провадження RPA. Мета. Окреслити рекомендації для досягнення оптимальної взаємодії людина-алгоритм в публічному секторі шляхом аналізу впливу провадження RPA на мотивацію і продуктивність державних службовців. Матеріали і методи. Проведено аналіз вторинних даних, а також системний аналіз. Для дослідження застосовано методи узагальнення та індукції, контент-аналізу з відкритих джерел, а також, методи дидукції, синтезу, графічний метод для створення узагальнюючих схем. Результати. Виявлено, що автоматизація у формі алгоритмізації є ефективною для рутинних адміністративних функцій, тоді як завдання, що вимагають емпатії, стратегічного планування та творчості, не підлягають автоматизації. Встановлено, що працівники, які сприймають автоматизацію як загрозу, демонструють підвищений рівень стресу та зниження мотивації. Для балансування взаємодії "людина-алгоритм" запропоновано низку рекомендацій, що ґрунтуються на людиноцентричному підході. У статті наголошується на поетапному впровадженні з постійним навчанням персоналу та чітким визначенням меж відповідальності, що підвищить рівень довіри та мотивацію у використанні нових систем. Перспективи. Автори пропонують спрямувати подальші наукові дослідження на створення комплексних програм цифрових компетенцій, розробці протоколів безпеки для RPA систем, дослідження методів інтеграції RPA із застарілими IT-системами державних органів, дослідження зміни ролі державного службовця внаслідок використаннях ШІ-систем та вивчення розбіжностей у сприйнятті та використанні автоматизованих систем різними категоріями працівників.
Ключові слова: публічне управління; цифрова трансформація; роботизована автоматизація процесів; Robotic Process Automation (RPA); алгоритмічне управління; мотивація державних службовців; людиноцентричний підхід
English
Human-algorithm interaction: the impact of process robotization on the motivation and productivity of public servants
Abstract. Introduction. The article provides an interdisciplinary analysis of human-algorithm interaction under the conditions of automating routine processes in public administration. Specifically, the authors explore the phenomenon of Robotic Process Automation (RPA), systematize international experience, and propose principles for a human-centered implementation of digital solutions. The scientific significance of the research lies in identifying the prerequisites for reducing negative effects on the motivation and productivity of civil servants through the implementation of RPA. Objective. To outline recommendations for achieving optimal humanalgorithm interaction in the public sector by analyzing the impact of RPA implementation on the motivation and productivity of civil servants. Materials and methods. The study conducted an analysis of secondary data as well as a systemic analysis. The research used methods of generalization and induction, content analysis of open sources, as well as methods of deduction, synthesis, and a graphical method for creating generalizing schemes. Results. It was found that automation in the form of algorithmization is effective for routine administrative functions, while tasks requiring empathy, strategic planning, and creativity are not subject to automation. It was established that employees who perceive automation as a threat demonstrate increased stress levels and decreased motivation. To balance the "human-algorithm" interaction, a number of recommendations based on a human-centered approach were proposed. The article emphasizes phased implementation with continuous staff training and a clear definition of responsibility limits, which will increase the level of trust and motivation in using the new systems. Prospects. The authors propose that further research should focus on creating comprehensive digital competency programs, developing security protocols for RPA systems, researching methods for integrating RPA with legacy IT systems of government agencies, studying the changing role of a civil servant due to the use of AI systems, and examining the differences in the perception and use of automated systems by various categories of employees.
Keywords: public administration; digital transformation; robotic process automation; Robotic Process Automation (RPA); algorithmic governance; civil servants’ motivation; human-centered approach
Як цитувати
Рокос Д. І., Ткаченко І. В. Взаємодія людини та алгоритму: вплив процесу роботизації на мотивацію та продуктивність державних службовців // Електронне наукове видання "Публічне адміністрування та національна безпека". 2025. № 8. https://doi.org/10.25313/2617-572X-2025-8-11272
@article{internauka11272,
author = {Рокос, Дмитро Іванович and Ткаченко, Ігор Валентинович},
title = {Взаємодія людини та алгоритму: вплив процесу роботизації на мотивацію та продуктивність державних службовців},
journal = {Електронне наукове видання «Публічне адміністрування та національна безпека»},
year = {2025},
number = {8},
doi = {10.25313/2617-572X-2025-8-11272},
url = {https://www.inter-nauka.com/issues/administration2025/8/11272}
}
TY - JOUR AU - Рокос, Дмитро Іванович AU - Ткаченко, Ігор Валентинович TI - Взаємодія людини та алгоритму: вплив процесу роботизації на мотивацію та продуктивність державних службовців JO - Електронне наукове видання «Публічне адміністрування та національна безпека» PY - 2025 IS - 8 DO - 10.25313/2617-572X-2025-8-11272 UR - https://www.inter-nauka.com/issues/administration2025/8/11272 LA - uk ER -