Технічні науки English Відкритий доступ
Cross-lingual sentiment analysis for Ukrainian social media sentiment classification
Іжевська Єлизавета Володимирівна, Гайна Георгій Анатолійович
Анотація
Understanding the sentiment derived from user-generated content on social media platforms plays a crucial part in today's digital world. However, multilingual datasets create a challenging landscape for sentiment analysis, especially when two or more languages are used interchangeably. This research explores the use of cross-lingual sentiment analysis on Ukrainian social media platforms, where content is expressed in either Ukrainian or russian languages or a mix of them. Using a combination of machine learning and natural language processing techniques, this study established an effective model for cross-lingual sentiment classification.
Ключові слова: cross-lingual sentiment analysis; opinion mining; transfer learning; machine learning; word embedding
Як цитувати
Izhevska Ye., Haina H. Cross-lingual sentiment analysis for Ukrainian social media sentiment classification // International scientific journal "Internauka". — 2024. — №5. https://doi.org/10.25313/2520-2057-2024-5-9875
@article{internauka9875,
author = {Іжевська, Єлизавета Володимирівна and Гайна, Георгій Анатолійович},
title = {Cross-lingual sentiment analysis for Ukrainian social media sentiment classification},
journal = {Міжнародний науковий журнал «Інтернаука»},
year = {2024},
number = {5},
doi = {10.25313/2520-2057-2024-5-9875},
url = {https://www.inter-nauka.com/issues/2024/5/9875}
}
TY - JOUR AU - Іжевська, Єлизавета Володимирівна AU - Гайна, Георгій Анатолійович TI - Cross-lingual sentiment analysis for Ukrainian social media sentiment classification JO - Міжнародний науковий журнал «Інтернаука» PY - 2024 IS - 5 SN - 2520-2057 DO - 10.25313/2520-2057-2024-5-9875 UR - https://www.inter-nauka.com/issues/2024/5/9875 LA - en ER -