Технічні науки Українською Відкритий доступ
Використання нейронних мереж для аналізу текстів
Суханюк Іван Сергійович, Iвасенко Дмитро Вiталiйович, Потапова Катерина Романівна
Анотація
У даному дослідженні проаналізовано різноманітні типи нейронних мереж, спеціально розроблених для аналізу текстових даних. Нейронні мережі – це потужні комп'ютерні моделі, які можуть бути навчені на великих обсягах даних і здатні розпізнавати складні залежності та патерни. Застосування нейронних мереж у галузі обробки природної мови є особливо перспективним, оскільки вона стикається із складними викликами, які вимагають більш глибокого розуміння мовного контексту. Такий підхід до аналізу тексту має широкий спектр застосувань. Зокрема, він може бути використаний для автоматичного виділення ключової інформації в новинах, сортування та категоризації документів, аналізу соціальних медіа та інших важливих сфер. Його потужний потенціал із розв'язання різноманітних завдань аналізу текстових даних підтверджує значущість та перспективність використання нейронних мереж у сучасному науковому та технологічному контексті.
Ключові слова: обробка природної мови; аналіз текстів нейронними мережами; рекурентні нейронні мережі; згорткові нейронні мережі; трансформери
English
THE USE OF NEURAL NETWORKS FOR TEXT ANALISIS
Abstract. This scientific research explores various types of neural networks specifically designed for text analysis. Neural networks are powerful computer models that can be trained on large datasets and recognize complex dependencies and patterns. Their application in natural language processing holds great promise, as this field encounters challenging tasks that require deeper understanding of language context. This approach to text analysis has a wide range of applications. It can be used for automatic extraction of key information from news, document sorting and categorization, social media analysis, and many other important domains. Its powerful potential in tackling diverse text analysis tasks underscores the significance and prospects of using neural networks in the modern scientific and technological landscape.
Keywords: natural language processing (NLP); analysis of texts with neural networks; recurrent neural networks (RNN); convolutional neural networks (CNN); transformers
Як цитувати
Суханюк І. С., Iвасенко Д. В., Потапова К. Р. Використання нейронних мереж для аналізу текстів // Міжнародний науковий журнал "Інтернаука". — 2023. — №13. https://doi.org/10.25313/2520-2057-2023-13-9036
@article{internauka9036,
author = {Суханюк, Іван Сергійович and Iвасенко, Дмитро Вiталiйович and Потапова, Катерина Романівна},
title = {Використання нейронних мереж для аналізу текстів},
journal = {Міжнародний науковий журнал «Інтернаука»},
year = {2023},
number = {13},
doi = {10.25313/2520-2057-2023-13-9036},
url = {https://www.inter-nauka.com/issues/2023/13/9036}
}
TY - JOUR AU - Суханюк, Іван Сергійович AU - Iвасенко, Дмитро Вiталiйович AU - Потапова, Катерина Романівна TI - Використання нейронних мереж для аналізу текстів JO - Міжнародний науковий журнал «Інтернаука» PY - 2023 IS - 13 SN - 2520-2057 DO - 10.25313/2520-2057-2023-13-9036 UR - https://www.inter-nauka.com/issues/2023/13/9036 LA - uk ER -