Технічні науки Українською Відкритий доступ
Програмний додаток для прогнозування хвороби Альцгеймер на основі рівня експресії генів
Анотація
Дана стаття розглядає процес створення програмного додатку, який виконує прогнозування хвороби Альцгеймер на основі даних експресії генів здорових та хворих пацієнтів. Об’єкт розгляду дослідження є зразки експресії генів, взятих у результаті дослідження, в якому використовували сторону середньої скроневої звивини мозку заморожених зразків.
Ключові слова: рівень експресії генів; нейрона мережа; машинне навчання; хвороба Альцгеймера; глибоке навчання; експресія генів; методи відбору головних ознак
English
A software application for predicting Alzheimer's disease based on the level of gene expression
Abstract. This article discusses the process of creating a software application that predicts Alzheimer's disease based on gene expression data in healthy and sick patients. The object of the study is the expression samples of genes taken from the study, which used the side of the middle temporal gyrus of the brain of frozen samples
Keywords: Gene expression level; neural network; machine learning; Alzheimer 's disease; deep learning; gene expression; methods of selection of main features
Як цитувати
Єфремова С. В. Програмний додаток для прогнозування хвороби Альцгеймер на основі рівня експресії генів // Міжнародний науковий журнал "Інтернаука". — 2021. — №8. https://doi.org/10.25313/2520-2057-2021-8-7396
@article{internauka7396,
author = {Єфремова, Софія Валеріївна and Носовець, Олена Костянтинівна},
title = {Програмний додаток для прогнозування хвороби Альцгеймер на основі рівня експресії генів},
journal = {Міжнародний науковий журнал «Інтернаука»},
year = {2021},
number = {8},
doi = {10.25313/2520-2057-2021-8-7396},
url = {https://www.inter-nauka.com/issues/2021/8/7396}
}
TY - JOUR AU - Єфремова, Софія Валеріївна AU - Носовець, Олена Костянтинівна TI - Програмний додаток для прогнозування хвороби Альцгеймер на основі рівня експресії генів JO - Міжнародний науковий журнал «Інтернаука» PY - 2021 IS - 8 SN - 2520-2057 DO - 10.25313/2520-2057-2021-8-7396 UR - https://www.inter-nauka.com/issues/2021/8/7396 LA - uk ER -