Економічні науки Українською Відкритий доступ
Специфіка прогнозування сезонного товару торгової мережі
Анотація
На сучасному етапі, прогнозування є невід’ємною частиною діяльності кожного підприємництва. А тому виникає потреба у дослідженні нових економічних прогнозів, які є необхідними для визначення подальших дій розвитку та використання ресурсів для найбільш ймовірних і ефективних варіантів планів. В умовах науково-технічного прогресу удосконалення економічної системи прогноз стає одним із вирішальних факторів формування стратегії і тактики розвитку для нині діючих та майбутніх підприємств. У статті розглядається специфічні умови, що стосуються прогнозування сезонного товару торгової мережі. Зокрема, проаналізовано моделі прогнозування із сезонною складовою задля покращення результатів для підприємств. Оскільки, прогнозування як одна з найважливіших частин процесу управління, без розробити не тільки якої не можна тактичні, а й стратегічні плани розвитку підприємства. В результаті чого, автором було визначено ефективну модель прогнозування від якої буде залежати обсяг і створюваних запасів, і акумульованих для цього відповідних коштів. Адже перш за все, успішна діяльність будь-якого підприємства, що займається реалізацією товару у сфері продажу залежить від здійснення такої управлінської функції як прогнозування. Але сучасні моделі прогнозування не завжди показуюсь хороші результати тому варто проаналізувати сучасні підходи і запропонувати новий варіант розрахунку, або ж покращити уже існуючу модель, це дозволить підприємству отримати можливість менше втрачати коштів і почати ефективно готувати склад до можливих навантажень, що підніме ефективність логістичного відділу. Тому постає завдання покращити прогноз на період. Періодичні коливання які спостерігаються в часових рядах носять назву сезонність. Перед виділенням сезонних коливань необхідно вичислити період сезонності. В більшості випадків період відомий із контексту задачі, але якщо період не відомий раніше, то його можна найти за допомогою автокореляційної функції. Автокореляційна функція - це характеристика сигналу, яка допомагає найти повторювані частини сигналу і знаходити несущу частоту сигналу, скриту через накладений шум і коливання на інших частотах. Автором було передбачено всі можливі сезони, що дозволило побудувати чіткі коефіцієнти відповідно яким можна побудувати чітку картину яка буде максимально близькою до фактичних продажів.
Ключові слова: прогнозування; методи прогнозування; торгова мережа; сезонний товар; товар; ринкові відносини; тренд; модель ХольтаВінтерса
English
Specification of the foregoing seasonal product of the trade network
Abstract. At the present stage, forecasting is an integral part of every business activity. Therefore, there is a need to explore new economic forecasts that are necessary to determine further development and use of resources for the most likely and effective plan variants. In the conditions of scientific and technological progress of the improvement of the economic system, the forecast becomes one of the decisive factors in the formation of the strategy and tactics of development for current and future enterprises. The article deals with the specific conditions relating to the forecasting of the seasonal product of the trading network. In particular, the forecasting models with the seasonal component have been analyzed in order to improve the results for enterprises. As prediction as one of the most important parts of the management process, without which it is not possible to develop not only tactical, but also strategic plans for enterprise development. As a result, the author identified an effective forecasting model on which the volume and inventory generated and the corresponding funds would depend on. In the first place, the successful activity of any enterprise engaged in the sale of goods in the field of sales depends on the implementation of such a management function as forecasting. But modern forecasting models do not always show good results. Therefore, it's worth analyzing modern approaches and proposing a new calculation option, or improving the already existing model, this will allow the company to lose less money and begin to effectively prepare the composition for possible loads, which will increase the efficiency of the logistics department. Therefore, the challenge is to improve the forecast for the period. Periodic fluctuations observed in time series are called seasonality. Before seasonal variation it is necessary to calculate the seasonal season. In most cases, the period is known from the context of the task, but if the period is not known before, then it can be found using the autocorrelation function. Autocorrelation function is a signal characteristic that helps to find repetitive parts of the signal and finds the carrier frequency of the signal, hidden due to imposed noise and oscillations at other frequencies. The author provided all possible seasons, which allowed to construct clear coefficients, according to which it is possible to construct a clear picture that will be as close as possible to actual sales.
Keywords: forecasting; forecasting methods; trade network; seasonal goods; commodity; market relations; trend; Holt-Winters model
Як цитувати
Медзатий М. С. Специфіка прогнозування сезонного товару торгової мережі // Міжнародний науковий журнал "Інтернаука". — 2019. — №1.
@article{internauka4451,
author = {Медзатий, Максим Сергійович},
title = {Специфіка прогнозування сезонного товару торгової мережі},
journal = {Міжнародний науковий журнал «Інтернаука»},
year = {2019},
number = {1},
url = {https://www.inter-nauka.com/issues/2019/1/4451}
}
TY - JOUR AU - Медзатий, Максим Сергійович TI - Специфіка прогнозування сезонного товару торгової мережі JO - Міжнародний науковий журнал «Інтернаука» PY - 2019 IS - 1 SN - 2520-2057 UR - https://www.inter-nauka.com/issues/2019/1/4451 LA - uk ER -